# Checklist de Governança de IA

## 1. Finalidade

- Qual problema operacional será resolvido?
- Existe uma métrica de sucesso definida antes do piloto?
- Quem é responsável pelo processo e pela decisão final?

## 2. Dados

- Quais dados entram na solução?
- Há dados pessoais ou dados sensíveis de saúde?
- Onde os dados são processados e armazenados?
- O fornecedor reutiliza dados para treinamento?
- Há política de retenção e descarte?

## 3. Segurança

- O acesso segue o princípio do menor privilégio?
- Entradas, fontes, respostas e revisões ficam registradas?
- Existem proteções contra vazamento e prompt injection?
- Há um procedimento para interromper a solução?

## 4. Supervisão humana

- O usuário sabe que está interagindo com IA?
- Quais decisões exigem confirmação profissional?
- É possível contestar e corrigir uma resposta?
- A equipe foi treinada para reconhecer limites e falhas?

## 5. Validação

- A solução foi testada com casos reais e cenários adversos?
- Qualidade, segurança, tempo e custo são comparados com a linha de base?
- Existe critério objetivo de aprovação, correção ou encerramento?

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Allan Pablo Consultoria
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